در فشرده سازی فایل های JPEG، فرایند میانگین گیری از مجموعه رنگی متشکل از 64 پیکسل را Quantization یا کوآنتیزه کردن می گویند.
Quantization به فرآیند تبدیل یک سیگنال یا متغیر پیوسته به یک سیگنال یا متغیر گسسته اشاره دارد. معمولاً این کار با تقسیم سیگنال یا متغیر پیوسته به سطوح مجزا یا دسته‌ها انجام می‌شود و به هر مقدار، نزدیک‌ترین سطح را نسبت می‌دهیم. در پردازش سیگنال دیجیتال، کوانتیزه کردن برای تبدیل سیگنال‌های آنالوگ به سیگنال‌های دیجیتال استفاده می‌شود که می‌تواند باعث پردازش و انتقال بهتر این سیگنال‌ها شود.
کوانتیزه کردن می‌تواند به روش‌های مختلفی انجام شود، بسته به کاربرد و سطح دقت مورد نظر. در کوانتیزه کردن یکنواخت، سطوح به یک فاصله یکسان تقسیم می‌شوند، در حالی که در کوانتیزه کردن غیریکنواخت، سطوح به گونه‌ای تقسیم می‌شوند که برای بخش‌های خاص سیگنال، دقت بهتری فراهم شود. نوع دیگری از کوانتیزه کردن به نام کوانتیزه کردن برداری وجود دارد که شامل گروه‌بندی نمونه‌ها به خوشه‌ها و نسبت دادن هر خوشه به یک مقدار نماینده می‌شود.
یک نکته مهم در کوانتیزه کردن، عمق بیت است که به تعداد بیت‌های استفاده شده برای نمایش هر سطح اشاره دارد. افزایش عمق بیت، کوانتیزه کردن با دقت بیشتر را ممکن می‌کند، اما نیاز به حافظه و قدرت پردازش بیشتری دارد. در فشرده‌سازی صدا و تصویر، کوانتیزه کرد
